Case Studies
AI活用を、経営の成果へ。
戦略の策定から、業務設計・実装・現場定着まで。LUTC Consultingの支援が、どのように企業の課題を成果へと変えるのかを、課題・アプローチ・成果の観点でご紹介します。
分散していた実績・現場データを統合し、経営会議で使える意思決定ダッシュボードを構築。勘と経験に依存していた判断を、データに基づく再現性のあるプロセスへ転換しました。
複数の生産拠点・部門にデータが分散し、経営層が事業全体の状況を把握するまでに時間を要していました。
意思決定に必要な指標が定義されておらず、レポート作成が属人化。経営会議での議論が定性的な印象論に偏りがちでした。
「経営がどの判断を、どの情報で行うか」を起点に重要指標を定義。データ連携基盤を整え、AIによる要約・異常検知を組み込んだダッシュボードを設計・構築し、運用ルールと読み方の定着まで支援しました。
経営会議の議論がデータ起点に変わり、レポート作成の負荷を軽減。指標の共通言語化により、拠点を横断した意思決定が迅速になりました。
生成AI活用の広がりに対し、リスクを管理しながら活用を推進するための全社ガイドラインと運用体制を整備。「使ってよいか分からない」状態から、安全に使える状態へ導きました。
現場で生成AIの活用ニーズが高まる一方、情報管理・コンプライアンス上の懸念から、利用可否の判断基準が不明確でした。
利用ルール、責任分界、リスク評価、監査の観点が未整備で、部門ごとに対応がばらついていました。
規制・社内規程・実務を踏まえ、AI利用の原則、許可・禁止事項、データ取り扱い、リスク評価と承認フロー、モニタリング体制を体系化。現場が自ら判断できるチェックリストと教育資料まで整備しました。
全社共通のAI利用基準が明確になり、リスクを抑えながら現場での活用を推進できる体制を構築しました。